月之暗面 Kimi 开源 Moonlight:30 亿 / 160 亿参数混合专家模型

月之暗面 Kimi 开源 Moonlight:30 亿 / 160 亿参数混合专家模型

作者: 发表时间:2026-07-03 6:47:40
上饶市第三高中app 淮安市便民app 武汉市风力发电app 随州市征地服务app 信阳市妇联app 随州市第一高中app 镇江市工程造价app 阜阳市天气监控中心app 平凉市政务服务app 吴忠市未成年保护协会app 乌海市台风信息app 阳江市养老服务app 玉溪市桥梁管理app 长治市文旅信息app 新乡市旅游协会app 安庆市论坛app 南通市专题专栏app 德阳市工商信息app 濮阳市土木工程app 庆阳市电台广播中心app 铁岭市审计公开app 宿州市公益app 留坝县旅游协会app 绿春县便民app 理塘县残联app 宁城县第四高中app 门源回族自治县司法管理app 会理县土地局app 汶上县财政信息app 高唐县电力app 临朐县妇联救助app 上杭县同城app 九龙县第二高中app 怀宁县民政管理app 镇坪县消防局app 湘阴县教育信息app 吉县卫生协会app 临洮县公开信息app 单县台风监控中心app 镇原县公益app 高县教育局app 浦北县第二高中app 故城县税务局app 高唐县公共文化服务app 开化县粮食管理app 高青县征地服务app 泾阳县天气监控中心app 桦南县土地申报app 献县环境保护协会app

本站 2 月 24 日消息,月之暗面 Kimi 昨日发布了“Muon 可扩展用于 LLM 训练”的新技术报告,并宣布推出“Moonlight”:一个在 Muon 上训练的 30 亿 / 160 亿参数混合专家模型(MoE)。使用了 5.7 万亿个 token,在更低的浮点运算次数(FLOPs)下实现了更好的性能,从而提升了帕累托效率边界。

月之暗面称,团队发现 Muon 优化器可通过添加权重衰减、仔细调整每个参数的更新幅度等技术进行扩展,并具备如下亮点:

这些技术使得 Muon 能够在大规模训练中开箱即用,无需进行超参数调优。扩展法则实验表明,与计算最优训练的 AdamW 相比,Muon 实现了约 2 倍的计算效率。

本次论文所使用的模型为 Moonlight-16B-A3B,总参数量为 15.29B,激活参数为 2.24B,其使用 Muon 优化器,在 5.7T Tokens 的训练数据下获得上述成绩。

我们的模型不仅突破了当前的 Pareto 前沿,还在训练所需的 FLOP 数大幅减少的情况下,达到了比以往模型更优的性能。

我们开源了一个分布式版本的 Muon 实现,它在内存使用和通信效率上都进行了优化。同时,我们也发布了预训练模型、经过指令调优的模型以及中间训练检查点,旨在为未来的研究提供支持。

本站附有关链接如下:

    GitHub:点此前往

    Hugging Face :点此前往

相关文章