DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

宿州市人社管理app 商洛市第六小学app 延安市街道办app 延安市农业补贴app 西安市残联app 枣庄市教研app 中卫市公路管理app 芜湖市不良信息举报app 安康市卫生协会app 延安市第五高中app 锦州市防洪信息app 达州市妇联app 洛阳市防灾信息app 石家庄市申建app 昌都市第二高中app 昆明市征地服务app 辽阳市第四小学app 抚顺市灾害救助app 泉州市专题专栏app 厦门市妇联app 许昌市水利app 烟台市铁路管理app 太原市税收公开app 岳阳市第二小学app 普洱市灾害救助app 吕梁市第二高中app 长春市残联救助app 汶上县土地申报app 元阳县税务局app 噶尔县助农app 屏南县国土信息app 晴隆县水利app 佛坪县消费协会app 清涧县劳动局app 虞城县工程造价app 怀安县申建app 全椒县教育信息app 林口县天气监控中心app 德钦县天气监控中心app 睢县电台广播中心app 申扎县最新新闻app 黟县政务监督app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。