DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

梅州市防火app 焦作市第一高中app 廊坊市论坛app 哈尔滨市历史记录app 曲靖市暴雨监控中心app 平凉市第六小学app 吐鲁番市住房保障app 绵阳市民政管理app 大庆市灾害救助app 日喀则市同城app 黑河市便民app 南平市风力发电app 滨州市历史记录app 景德镇市农业局app 宁波市粮食管理app 湛江市水利app 辽阳市天气监控中心app 福州市防洪信息app 定西市灾害救助app 清远市司法管理app 三门峡市旅游协会app 岳阳市消防局app 保定市第四中学app 常德市第二高中app 韶关市公益app 辽阳市太阳能发电信息app 伊川县太阳能发电信息app 宁蒗彝族自治县第二小学app 龙山县防灾信息app 威信县土地申报app 庐江县第四中学app 正安县安全生产app 新宾满族自治县第五小学app 范县住房保障app 上思县税务局app 翼城县人社管理app 肃宁县养老服务app 大荔县第三高中app 公安县学校app 曲阳县森林消防app 南皮县城乡建设app 东明县文旅信息app 卓尼县公共法律服务app 木垒哈萨克自治县电力app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。