DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

玉林市热点专题app 鹤壁市电力app 随州市非物质文化遗产app 嘉兴市天气监控中心app 鄂尔多斯市法律服务app 张家界市通讯协会app 池州市消防宣传app 济宁市振兴乡村app 湘潭市桥梁管理app 鸡西市财政信息app 襄阳市农业app 台州市第四高中app 巴中市惠农app 佳木斯市工程造价app 伊春市农业补贴app 温州市电台广播中心app 昭通市事业单位app 北海市信息公开app 洛阳市招标信息app 蚌埠市电视台广播app 烟台市第二高中app 绍兴市第二中学app 蚌埠市通讯协会app 政和县水务app 灵川县政要信息app 施秉县第二高中app 澄迈县教研app 涉县第一中学app 连山壮族瑶族自治县信息公开app 周宁县事业单位app 普安县工程造价app 察隅县政务监督app 柳河县教育局app 垣曲县申建app 衡阳县政务监督app 桐庐县电台广播中心app 上栗县旅游协会app 南投县农业局app 固镇县电台广播中心app 石柱土家族自治县天气监控中心app 吉县公正处app 宣汉县森林消防app 宜兰县司法管理app 桦南县第三小学app 芦溪县第六中学app 色达县第六中学app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。