DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

合肥市便民app 临沂市政府公报app 包头市农业补贴app 龙岩市最新新闻app 苏州市安全生产app 荆门市养殖补助app 伊春市招标信息app 淮北市论坛app 赣州市桥梁管理app 张家口市桥梁管理app 黄冈市天气监控中心app 云浮市历史记录app 张家界市第四高中app 湘潭市粮食管理app 伊春市公益app 黔西县土地申报app 岫岩满族自治县第一高中app 武定县环境保护协会app 宜兰县公正处app 当涂县出口管理app 渭源县工商信息app 盐津县太阳能发电信息app 阿克陶县社会求助app 墨脱县养老服务app 大城县第四小学app 施秉县防灾信息app 延津县公路管理app 麦盖提县农业app 成县台风信息app 红原县审计公开app 淳安县农业补贴app 嘉荫县安全宣传app 上蔡县惠农app 丰宁满族自治县便民app 兰坪白族普米族自治县第一高中app 临沭县旅游监督app 沐川县公开信息app 襄垣县第三高中app 正定县农业局app 石台县妇联救助app 屏边苗族自治县暴雨监控中心app 鲁甸县防洪信息app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。