DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

兰州市防洪信息app 绵阳市农业app 安阳市事业单位app 吴忠市第三中学app 武威市市场监督app 信阳市旅游协会app 淮南市国土信息app 朝阳市数据管理局app 本溪市数据管理局app 内江市土地局app 铁岭市公共文化服务app 来宾市财政信息app 德江县数据管理局app 昌图县国土信息app 祥云县台风监控中心app 平原县妇联app 盘山县中心校app 洞口县粮食管理app 隆林各族自治县土地局app 睢宁县防洪app 龙山县太阳能发电信息app 大宁县旅游协会app 岳普湖县电力app 临沭县教育信息app 长汀县工商局app 隆德县防火app 尤溪县住房保障app 越西县社会求助app 南城县数据管理局app 石城县环境保护协会app 定南县历史记录app 内丘县政务监督app 上杭县司法管理app 绥中县第一高中app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。