DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

景德镇市农业局app 新乡市教研app 宣城市税收公开app 乌海市妇联app 白城市政要信息app 安庆市申建app 衡水市工程造价app 临汾市天气监控中心app 清远市水务app 宝鸡市信息公开app 忻州市电视台广播app 三沙市第六小学app 上饶市最新新闻app 梅州市第一高中app 邯郸市应急管理app 钦州市热点专题app 朝阳市税务局app 昭通市灾害救助app 河源市助农app 江门市第三中学app 佳木斯市防洪app 新宁县学校app 昌图县不良信息举报app 云梦县历史记录app 旬邑县事业单位app 平潭县消费协会app 碌曲县防洪信息app 民丰县信息公开app 威远县政府信息公开指南app 蒲城县助农app 丹寨县司法管理app 广平县重大建设公开app 清徐县工商局app 丹凤县工程造价app 凌云县振兴乡村app 唐县桥梁管理app 伊川县水务app 奉节县第四中学app 郯城县公路管理app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。