腾讯混元自研深度思考模型 T1 发布:吐字快、能秒回,擅长超长文处理

腾讯混元自研深度思考模型 T1 发布:吐字快、能秒回,擅长超长文处理

作者: 发表时间:2026-11-16 7:25:59
德阳市政府公报app 天水市政务监督app 阳江市住房保障app 赣州市第四中学app 福州市便民app 石嘴山市不良信息举报app 秦皇岛市民政管理app 德州市养殖补助app 襄阳市专题专栏app 眉山市台风信息app 抚州市服务大厅app 静乐县振兴乡村app 镇康县防洪app 衡山县惠农app 竹山县街道办app 普格县残联app 武乡县城乡建设app 新绛县文旅信息app 灵丘县住房保障app 永顺县警务app 翼城县应急管理app 淮滨县第五高中app 万年县非物质文化遗产app 阳信县消费协会app 江口县桥梁管理app 柘城县便民app 承德县公益app 汉寿县第六小学app 琼结县公路管理app 丰林县非物质文化遗产app

本站 3 月 21 日消息,本站从腾讯混元微信公众号获悉,今日腾讯混元正式推出自研深度思考模型混元 T1 正式版。

据官方介绍,「T1」吐字快、能秒回,还擅长超长文处理,是腾讯自研的强推理模型。通过大规模强化学习,并结合数学、逻辑推理、科学和代码等理科难题的专项优化,混元 T1 正式版进一步提升了推理能力。

在体现推理模型基础能力的常见 benchmark 上,如大语言模型评估增强数据集 MMLU-PRO 中,混元 T1 取得 87.2 分,仅次于 o1。在 CEval、AIME、Zebra Logic 等中英文知识及竞赛级数学、逻辑推理的公开基准测试中,混元 T1 的成绩也达到业界领先推理模型的水平。

「T1」还在多项对齐任务、指令跟随任务和工具利用任务中展现出了非常强的适应性。

注:表格中,其它模型的评测指标来自官方评测结果,官方评测结果中没有的部分来自混元内部评测平台结果

官方称,混元 T1 正式版沿用了混元 Turbo S 的创新架构,采用 Hybrid-Mamba-Transformer 融合模式。这是工业界首次将混合 Mamba 架构无损应用于超大型推理模型。这一架构有效降低了传统 Transformer 结构的计算复杂度,减少了 KV-Cache 的内存占用,从而显著降低了训练和推理成本。

官方还称,混元 T1 在超长文本推理领域也展现出独特优势。基于出色的长文捕捉能力,混元 T1 能有效解决长文推理中常见的上下文丢失和长距离信息依赖问题。同时,混合 Mamba 架构针对长序列处理进行了专项优化,通过高效的计算方式,在确保长文本信息捕捉能力的同时大幅降低资源消耗,在相近的激活参数量下,实现了解码速度提升 2 倍。

腾讯混元 T1 目前已经上线:https://llm.hunyuan.tencent.com/#/chat/ hy-t1

API 使用方面,混元 T1 已在腾讯云官网上线,输入价格为每百万 tokens 1 元,输出价格为每百万 tokens 4 元。

相关文章