DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

玉溪市第五高中app 儋州市政务服务app 钦州市民政管理app 九江市太阳能发电信息app 乌海市非物质文化遗产app 黄石市申建app 秦皇岛市灾害救助app 开封市振兴乡村app 沈阳市不良信息举报app 赣州市土地局app 石家庄市学校app 锦州市热点专题app 安康市妇联救助app 娄底市助农app 肇庆市政务监督app 鄂州市通讯协会app 河池市粮食管理app 漳州市司法管理app 阳谷县教育信息app 含山县第三高中app 安化县防灾信息app 类乌齐县同城app 临泽县特殊家庭关爱协会app 平遥县未成年保护协会app 乌恰县征地服务app 社旗县财政信息app 垣曲县公益app 乐东黎族自治县第六小学app 苍梧县土木工程app 苍南县第四高中app 嘉义县旅游监督app 道真仡佬族苗族自治县安全生产app 竹山县风力发电app 工布江达县振兴乡村app 贵南县政府信息公开指南app 淳化县民政管理app 鹤庆县土地局app 郓城县土地局app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。