DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

宿州市第四小学app 清远市政要信息app 防城港市劳动局app 防城港市事业单位app 新余市历史记录app 长春市农业局app 辽源市暴雨监控中心app 威海市特殊家庭关爱协会app 萍乡市审计公开app 鄂州市便民app 济南市住房保障app 吉林市第二高中app 合肥市政府信息公开指南app 厦门市教育局app 乌海市防灾信息app 温州市学校简介app 东莞市卫生协会app 内黄县农业app 闽清县太阳能发电信息app 定边县防灾信息app 海原县铁路管理app 宁洱哈尼族彝族自治县振兴乡村app 康马县第一小学app 平潭县政要信息app 乐业县中心校app 大通回族土族自治县人社管理app 定日县城乡建设app 苍溪县养殖补助app 石门县公开信息app 霍城县公共文化服务app 淳化县电台广播中心app 友谊县台风监控中心app 精河县学校简介app 波密县森林消防app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。