DeepSeek第二炸！开源首个用于MoE模型训练通信库

江门市建设局信息app 漳州市新闻中心app 安康市工商信息app 商丘市司法管理app 鹤岗市旅游协会app 宣城市铁路管理app 武威市第五小学app 承德市住房保障app 茂名市服务大厅app 济南市消费协会app 太原市土地申报app 通化市台风信息app 云浮市防火app 黄冈市公共文化服务app 漳州市残联救助app 淮安市第一小学app 苏州市建设局信息app 本溪市审计公开app 曲靖市电视台广播app 长春市第四高中app 日照市第三中学app 新乡市公共法律服务app 南宁市热点专题app 宝应县不良信息举报app 高邑县城乡建设app 勃利县不良信息举报app 临邑县便民app 庐江县政府信息公开指南app 德清县专题专栏app 平舆县未成年保护协会app 内乡县工商局app 慈利县政务监督app 长汀县警务app 岳阳县公益app 嘉荫县法律服务app 嘉祥县农业app 新田县公益app 富宁县应急管理app 闽清县不良信息举报app 昂仁县教研app 临县建设局信息app 桓台县未成年保护协会app

DeepSeek 的“开源周”活动今日已经来到第二天，今天发布的是首个开源的用于 MoE 模型训练和推理的 EP 通信库 ——DeepEP。

官方表示其具备如下特征：

高效优化的全到全通信方式

支持节点内外通信，兼容 NVLink 和 RDMA 技术

提供高吞吐量的内核，提升训练和推理前期填充效率

提供低延迟内核，优化推理解码速度

完全支持 FP8 数据格式调度

提供灵活的 GPU 资源管理，支持计算与通信的重叠执行

据介绍，DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法兼容，DeepEP 提供了一些针对不对称带宽转发优化的内核，比如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些优化的内核能够提供高吞吐量，适合用于训练和推理的预填充任务，同时支持 SM（流式多处理器）数量控制。

对于延迟敏感型的推理解码任务，DeepEP 提供了一套低延迟内核，采用纯 RDMA 技术以最大程度减少延迟。此外，该库还采用了一种基于 Hook 的通信与计算重叠方法，不会占用任何 SM 资源。